- 信息化管理的目的是将一般信息抽象化，提取出用户需要的信息。但在大量数据的提取中，如何更准确的挖掘出最有价值的信息和数据，单单采用传统的关系型数据库是难以实现的。数据仓库技术可解决这一难题。
信息化管理的目的是将一般信息抽象化，提取出用户需要的信息。但在大量数据的提取中，如何更准确的挖掘出最有价值的信息和数据，单单采用传统的关系型数据库是难以实现的。数据仓库技术可解决这一难题。
数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、不可更新的且随时间不断变化的数据集合。利用数据仓库，对源数据经过提取、转换、加载形成统一的数据格式，再利用数据挖掘和OLAP分析工具为决策者提供所需的信息。数据仓库是要建立在一个较全面完善的信息应用基础上，用于支持高层决策分析，而数据库仍承担日常处理事务。
二、从数据库到数据仓库
传统的数据库技术是以单一的数据资源为中心，进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作，分为操作型处理和分析型处理两类。操作型处理指对数据库联机的日常操作，通常是对单个纪录的查询修改，注重响应时间、数据的安全性和完整性；分析型处理用于管理人员的决策分析，经常要访问大量历史数据。传统数据库系统难以实现对数据分析的处理要求，无法满足数据处理多样化的要求，为更好的支持决策，对数据进行再加工，从而形成综合的、面向分析的环境，即数据仓库。
数据仓库系统包括：数据仓库技术；联机分析处理技术；数据挖掘技术。
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