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电商进入场景时代 AI服务或将重塑品牌营销新格局
字号:T|T 2018年04月03日13:02     搜狐科技
  • 麦肯锡最新报告《数字时代的中国:打造具有全球竞争力的新经济》指出:中国已经是全球数字技术领域的领头羊,且未来潜力巨大。

麦肯锡最新报告《数字时代的中国:打造具有全球竞争力的新经济》指出:中国已经是全球数字技术领域的领头羊,且未来潜力巨大。以电子商务为例,十年前,中国的零售电商交易额不到全球总额1%,如今占比已超过40%。据估算,目前中国的零售电商交易额已超过法、德、日、英、美等五国的总和。

回顾中国电商发展的历程,电商在线营销的环节浓缩起来,无外乎“站外的引流+站内的服务”两个步骤。对于大多数没有太多外围品牌营销需求的电商来说,就更是如此。比起“站外引流”外在因素对交易的影响,用户购物渠道、购物行为的改变才是影响交易更为本质、更为关键的因素。如果进一步深究,从根本上说,这些困境是电商在面临市场全面数字化和越来越复杂的营销环境时,缺乏一套行之有效的解决方案,而导致的被动局面。

由消费场景的变化引发用户消费行为的改变,进而导致电商运营格局的转变,成为影响电商消费升级的瓶颈。因此,如何将运营的重点从站外的引流转变为站内的服务,如何让品牌的曝光转变为切实的交易,成为商家运营中迫切解决的难题。

针对目前电商的这些困境,比起市面上诸多人工智能客服对售后领域的布局,今天我们来介绍4个被AI人工智能赋能的电商营销玩法:

1.智能客服:

 

将人工智慧的技术应用在聊天机器人上,正在数位营销的市场上如一片红海。

Active.ai 则是专门为金融机构跟银行打造的营销自动化平台。人工智慧系统会自动辨识使用者的问题,包括拼音的准确性、预测使用者可能的需求、进行交易查询等功能。

比方你可以看到金融业透过聊天机器人为他们解决繁琐的客服问题,像是信用卡的申请、电子帐单、缴费等;又如你可以在Line的通讯软体上,每日接受到不同品牌的促销活动讯息、粉丝专页的文章、部落格的内容更新,或是透过上传到App的资讯,透过通讯软体接收到自己运动状态表现的资讯等。

除了客服和促销活动之外,聊天机器人也是一个培育客户的好帮手。根据统计资料显示,在消费者真正到你的网站购买商品之前,他们会重复浏览你的网站很多遍,因此,如何透过他们与聊天机器人的互动来设计你的营销活动也非常重要。Photon统计美国人使用聊天机器人的数据显示,比起App的回购率(20~40%),透过Messenger联系的回购比率是40~60%,而有六成的消费者表示,对于机器人给予折价券的举动并不排斥。

此外,藉由自动化的对话流程设计,你可以增加与潜在消费客群的互动,并且透过有趣的问答对话来增加使用者的涉入程度,强化他们对品牌的印象。

2.智能测肤:

 

相较于综合电商,垂直电商虽然种类覆盖低,但是它更侧重于满足某一类用户群体的个性化需求,通过专业化的运营和差异化的商品,让消费者产生更多情感上的交互,从而产生平台所无法复制的用户忠诚度和粘性。随着社会的进步和消费观念的升级,后者个性化的服务无疑更能俘获消费者的心。

这显然是垂直电商奋起一击的好机会。随着消费升级与人工智能的进步,越来越多垂直电商成为后起之秀,在AI+体验的新玩法引领下,在2017年10月,美图公司推出了以美妆业务为主的美图美妆平台。这个平台基于AI和大数据,给用户提供皮肤测试功能。

给用户提供了从“虚拟世界的变美”到“现实世界变美”的一站式服务。用户只要在素颜状态下,光照稳定的室内打开美图美妆,然后点击主页面下方的“皮肤测试”,根据语音提示平视镜头拍照即可检测皮肤问题,生成一份肤质分析报告。

对于用户来说,能够解决问题的服务才是好服务,通过此「AI皮肤测试」功能了解肤质,在得到测试报告后,平台则会根据肤质推荐合适的商品,用户进而完成精准购买。显然比在千挑万选中寻找适合自己的商品要方便得多,做工具出身的美图,在做电商平台的时候也更关注消费者的实质需求,在“买卖”之前,更多地重视产品体验。

3.智能新零售

 

什么是新零售,马云给出的定义是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

在各家的解决方案中,被提及最多的是基于卷积神经网络的视觉识别技术,那么计算机视觉在新零售领域如何与视频做结合呢?即通过深度学习教会计算机认识商品,消费者自助购买时,计算机通过店内摄像头识别商品的类别价格,消费可以实现自动扣款,无需消费者人为结账。

计算机视觉赋予视频强大识别技术,为新零售推出完整的解决方案,集成人脸识别分析引擎,验证用户身份,引导新用户进行支付方式绑定及身份/信用信息录入。同时结合人脸属性分析技术,判断用户的性别、年龄等信息,生成用户画像。追踪用户行走的线路,结合人脸识别技术,收集用户在货架前停留时间的长短,识别用户拿取和放回的行为动作和商品,分析不同用户的购物倾向和喜好。通过大量用户图像行为数据的分析,为商家提供商品货架布局摆放的建议。

Brightpearl是一个全方位的零售管理,不论是线上或是线下的商店,都可以透过个系统管理仓储,从消费者的行为帮助仓储管理和订单并且预测未来的销售情形,收费的方式根据你所期望的营销成长目标而有不同。Infusionsoft也是一个协助你做好商品管理的工具,并且为你筛选出真正具有消费潜力的潜在客户。除了营销自动化之外,他们还提供销售自动化、系统的整合、分析,对于在做线上销售的使用者来说,是一个协助做顾客关系管理的一条龙整合人工智慧工具。

4.智能视频电商

 

用户每天只花5%的时间在电商网站/APP上,而却花33%的时间观看视频/直播。在进入2018年之后,无论是直播还是短视频行业的发展已经趋于成熟甚至饱和的阶段,变现也就变得尤为重要,由此延伸出了【视频+电商】的组合模式,所以视频与电商的链接会将万亿级的电商场景直接前置到流量入口,创造新的业务模式。

从平台运作层面来看,视频和电商有着频繁的互动,双方都在营销层面上取对方之长,并挖掘自身潜力。视频拥有着丰富的流量,而电商拥有着不错的盈利。当两者碰撞,产生了许多奇妙的反应,视频电商模式前景相当值得期待。两个行业内部的布局已基本上尘埃落定。资本市场进入逐渐缓慢。视频行业普遍烧钱发展,资金缺乏,电商行业也需要更多的流量。双方在对方身上看到了自己急需的要素,走向合作是一种必然趋势。

Video++率先嗅到了这片蓝海的机会,在行业的火热下,视频和直播行业遇到了新的瓶颈,产品、技术和模式还是十年前的样子,亟待新的突破。视频中最早最直接的应用是互动广告,在海量的视频中需要寻找能落地的广告技术,能把观众看视频时激发的兴趣点转化为下一步的行动,这个痛点的存在让 Video++找到了技术落地的场景。

从0到1,Video++在今年推出「一站式视频电商系统」,服务于「芒果TV」、「战旗直播」、「全民TV」等头部平台,提供多样式的电商互动销售工具,如「好物清单(货架)」,「灵犀互动系列」、「灵动贴」等互动功能。

在不打扰用户观看,不跳转外链的基础下,进行非常轻量化的操作购买流程,所有的互动都在视频内完成,视频进度不会受到干扰。用户可直接在视频内完成从阅读详情页-加入购物车-订单-支付的购物流程,这样高度的轻量化操作,能够真正刺激用户消费,对比电商导流的转化率更高,为平台实现电商销售闭环。

Video++基于人工智能的智能算法,关注消费者在特定场景下的情感联想,Video++的AI+视频技术可以识别出明星、物体、品牌、手机、场景等等,使机器像人类一样理解视频的内容,并发现其中有趣的点,并结合用户行为反馈衍生出多维度标签分类。到了逻辑层和应用层,可以用核心组件和视频应用将这些点进行商业化的变现,将视频内的信息智能归纳,将机器识别出的结构化数据作为投放点,应用到广告场景中。

也就是说Video++在视频内容电商上更进一步,基于人工智能,提高了服务用户的效率和能力,以AI的能效更好满足用户的专属需求,实现根据视频场景推荐对应电商。根据扫描视频场景,识别出适合投放的位置,再自动完成热点投放,在不打扰用户体验的同时,加入一些娱乐互动方式,可以让用户在参与中完成了广告商业价值转化。

Video++视频电商系统,实现聚焦年轻群体的精准传递,并让用户多维度的交互行为,实现视频内容化向电商化的完美转化。为视频内容营销提供完成优质的解决方案,生态化的运营不仅打通了广告投放与产品营销。

真正完成品牌与内容的无缝对接,保证了高效率的广告传播与渗透;同时更基于用户思维,实现内容即广告、内容即互动、内容即电商、内容即渠道。