- 货物仓储管理一直是一个比较棘手的问题，如果不能保证准确高效的仓储管理和库存控制，将会导致管理费用增加，服务质量下降的问题，影响企业的竞争力。
货物仓储管理一直是一个比较棘手的问题，如果不能保证准确高效的仓储管理和库存控制，将会导致管理费用增加，服务质量下降的问题，影响企业的竞争力。但是传统简单、静态的仓储管理已无法保证各种资源的高效利用。如今的仓库作业和库存控制作业已十分复杂化多样化，如果仅靠手工作业或者电脑半自动化管理实现，其不足显而易见，需要投入大量的人力进行物品的放置、找料、定期整理盘点和出入库登记工作，不但费时费力，还容易出错，从而给企业造成不必要的损失。
物流路线
物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映，比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等，以制定最合理的配送线路。
而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化。
基于大数据实现车货高效匹配，不仅能减少空驶带来的损耗，还能减少污染，是一举多得的好事情！
物流选址
物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和匿定成本等之和达到最小。
通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。
仓库储位
合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。
哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。
总之，电子商务的发展，让人们摆脱了时空的限制，扩大了企业的营业范围，同时也从根本上改变了人们传统的销售方式和购物方式。所以，对配送实施控制权并表现优秀，可以使企业从竞争中脱颖而出，从而区别于其他供应商并创造价值和促进客户满意。
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