- 众所周知食品安全管理，是一个动态的过程。但是其区域内基础的物流路径是基于各个经销节点的拓扑网络，其生产商、批发商、经销商之间构成了一个网状的拓扑图。
食品安全管理千头万绪，涉及很多领域的专业知识。政府部门处理食品安全危机的过程中，我们也注意到了国外某些领域的管理技巧问题。 在比较研究国外的食品安全管理比较竞争优势的时候，我们不能忽视其“物流拓扑网络、食品安全管理关系数据库”的应用。这对于我们食品安全管理有启迪。
今年2月，在英国、爱尔兰等地发生的“挂牛头卖马肉”事件继续发酵。英国环境、食品与农村事务大臣欧文 佩特森说，随着调查的深入，未来几周可能在更多肉制品中发现马肉成分。英国食品标准局称，已经对2501份牛肉食品样本进行了检测，其中29份检出了马肉。法国消费者事务部长伯努瓦阿蒙14日公布产品监督机构竞争、消费者事务与反欺诈总局下设反欺诈办公室的一项调查结果，把“马肉风波”的大部分责任归咎于法国西南部卡斯泰尔诺达里一家名为斯潘盖罗的肉类加工企业。调查结果显示，该企业在6个月内把750吨马肉贴上牛肉标签出售。就学术管理而言，欧洲各国政府在处理上述食品安全的溯源管理过程中，其决策过程潜意识中，清晰的反映了食品安全物流的“拓扑网络意识”与“关系数据库管理意识”。即上述食品安全危机的管理决策是建立在“物流拓扑网络”和“食品物流关系数据库”的基础上的。同时我们也意识到，全球各国几乎所有的食品安全管理败例，都有一个共同点：没有建立区域性的“食品物流拓扑网络”和“食品物流关系数据库”。我们中国目前此方面建设几乎是空白。
众所周知食品安全管理，是一个动态的过程。但是其区域内基础的物流路径是基于各个经销节点的拓扑网络，其生产商、批发商、经销商之间构成了一个网状的拓扑图。假设，某个区域内有500个食品经销店，我们可以根据其交易关系及其各个交易节点的物流方向，构建其食品物流“拓扑路径图”。其中在公路上行驶的就是汽车就好比物流。接下来的事情就是管理“公路上的公交汽车了”（食品物流），汽车内有几人，从哪来、到哪去，谁在哪下车，谁在哪站头下车，这就是关系数据库管理的问题了。在闭环物流管理系统中，所有的食品都在本地自产自销的。 就国外目前的食品安全物流拓扑网络管理控制技术而言，其整个管理控制系统建设， 看重的是“食品物流的动态拓扑链路”蕴含的全部信息，同时对于这个拓扑网络上的销售节点与节点之间的关系，按照“星型耦合网络（米字型）、最近邻耦合网络（即钻石俯视图形状）、全局耦合网络（网络内所有节点之间直接相连）”进行区分。其中总经销和代理商，按照层级关系流通货物属于“星型耦合网络”的关系（一个总经销商，多个代理商），如果相近的几个代理商之间同级跨地区调剂货物，构成“最邻近耦合网络”，如果所有的经销店之间允许调剂货物，构成“全局耦合网络”。同事欧美国家将上述网络中的物流动态信息，纳入整个关系数据库建设。相对中国目前的管理现状而言，其管理成功的比较优势集中体现在“拓扑学应用”和“关系数据库”两个方面。
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。目前主流的关系数据库有oracle、SQL、access、db2、sqlserver，sybase等。关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说，关系模式是型，关系是它的值。关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。即我们的食品物流（汽车），在某个时间点上承载的各种信息、及信息和整个物流拓扑网络之间的关系。食品安全管理在物流关系管理方面，就是一个典型的关系数据库应用问题。假设今天12点钟，某个有500个食品经营店，某个物流节点上的物流信息，从哪来、到哪去、是什么？数量多少等4个信息字段构成一个简单数据库，那么我们要做的就是在2000个信息片段中寻找关系，建立数据链接。实际上区域性的全时域食品物流信息是一个基于连续时间序列的数据矩阵，远不止2000个信息片段。目前我们的努力还仅仅是物流拓扑模型仿真阶段。现实生活中上我们区域性的食品物流就是一个“开环的信息管理系统”。可能其大米是从东北来的，海鲜是从宁波购入的，然后生产的农副产品是卖给台州的。一个区域性的食品物流关系数据库是包含进入预先定义的种类之内的一组表格。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。 举例来说，典型的拓扑食品物流节点数据库会包括一个用列表示的描述一个食品物流信息片段的表格：名字、住址、电话号码，上家、下家、数量、价格等等。另外的一个表格会描述一个食品物流合同：买家、卖家、合同金额、生产日期、运输时间、交货方式等等。关系数据库的一个使用效用就是将N个数据库按照某个共同关键字段、或者某种逻辑关系予以链接，然后输入运算指令，通过逻辑运算分析，查出我们希望得到的信息运算结果。
就当事人而言，其违法食品经营，必须要有一个关系数据库的内容，其经营要有时间、人物、地址、有商品、有物流工具，现金流、有上家、有下家等等必须信息片段。一个食品经销节点好比是一个汽车，其中蕴含的信息片段就好比乘客。其食品流通必须依赖其“食品物流拓扑路径”，有其必然的内在关系，这就是我们要打击的“打蛇的七寸”。在信息管理、物流数据逻辑运算领域，我们必须要重视“关系数据库”和食品物流拓扑网路之间的链接套路。未来，我们的食品安全管理物流拓扑网络管理，应该根据目前的案源发现机制、预警机制、溯源管理建立若干个数据库。然后利用上述网络，尽可能在上述数据矩阵中发现其潜在的关系。我们应该将我们的逻辑运算关系建立在关系数据库上面，建立智能化模型，让计算机运算，替代我们基层食品管理繁重、复杂的分析工作。未来建议我们政府，应该逐步将大型食品批发市场、食品批发市场的经营户的食品物流信息予以联网，并实时采集物流数据，并构建基于“连续时间序列”的数据矩阵，利用上述拓扑网络，针对上述数据矩阵开发我们物流的关系数据库应用软件。
食品物流管理，其背后的一个专业学科是：拓扑网络管理，与之相对应的软件很多，可能koolpoint是一个不错的抉择。KoolPoint的网络拓扑功能可以简单快速的发现食品物流网络中的网络节点信息，并且根据物流节点之间的关系自动绘制整个食品物流网络运行环境拓扑，并以生动形象的图像方式把整个拓扑展现给网络管理员，并且实时监控拓扑中的各个食品销售店的状态，自动更新网络拓扑中食品店信息，并提供各个食品经营店状态常用管理命令，以及网络节点管理功能，方便管理员快速的对零售店、经销商的节点动态信息进行管理维护。另外，其衍生的功能，可以满足我们区域性食品安全管理对于物流拓扑网络管理的技术需求。当然，如果你们认为有更好的软件也可以应用。一个区域的食品店网络，是由多个小责任区的多个食品店组成，单个网络拓扑的展现并不能代表整个区域环境，只有区域中各个责任区、食品店之间的网络信息通道相互链接后组成的全网络拓扑才能代表整个区域管理的的食品物流的真实环境。KoolPoint考虑到了在全局上分区域的网络拓扑的管理，当区域部门中某个责任区或节点食品店违法，在全局的网络管理拓扑中就可以清楚的发现，是哪个责任区哪个食品店或物流营销链路有问题，通过拓扑网络中按责任区的拓扑管理划分可以快速定位出问题的销售点物流路径及其数量，使我们查找食品物流故障效率大大提升，其食品危机影响降到最低。
未来，如果我们将食品物流信息实时纳入我们的关系数据库管理软件，我们一旦发现某个地方有违法食品（含抽检、举报等等），我们就可以利用区域食品物流拓扑网络、上述关系数据库，利用智能分析软件，检索出我们希望的管理信息，能够准确明晰“违法食品从哪来”？到哪去、数量多少、其具体物流拓扑路径网络是什么、物流违法食品何时销售完毕、潜在的食品危害概率是多少、影响范围是哪里等等决策信息，为我们的食品安全管理决策提供保障。
就目前食品安全管理而言，区域性的食品物流拓扑网络好比是地图、是公路，是载体；区域性的食品物流的关系数据库是承载物流信息的数据矩阵隐含的关系奥秘。对于未来食品安全管理物流拓扑网络、关系数据库建设，两者绝对不可偏废，建议我们政府在未来管理过程中予以高度重视。我们应该尽快将区域性的食品物流拓扑网络建设，和关系数据库建设予以“同步进行”。藉此确立基于科学技术基础上的“区域性食品安全管理控制系统” ，更好的保障“食无忧”的食品消费环境。
- 每日推荐
- 热点资讯
